L'IA est partout dans les discours.
Presque nulle part en production.
Tout le monde parle d'intelligence artificielle. Très peu d'entreprises polynésiennes ont un agent IA qui tourne vraiment et qui produit un résultat mesurable. Quatre raisons reviennent.
Une démo impressionnante, jamais mise en prod
Le prototype marche en réunion sur trois exemples choisis. Personne ne le branche sur les vraies données, personne ne le surveille. Six mois plus tard, il est oublié — et le budget avec.
Un assistant qui ne connaît ni vos données ni vos clients
Un ChatGPT collé sur le site, qui répond à côté parce qu'il ignore vos tarifs, votre stock, votre métier. Il fait illusion deux jours, puis vos clients arrêtent de lui faire confiance.
Où partent mes données ? Qui les voit ?
Question légitime, rarement posée clairement par les prestataires. Vos données client, vos prix, vos contrats : vous devez savoir où ils transitent, qui les stocke, et s'ils servent à entraîner un modèle.
De l'IA pour dire qu'on fait de l'IA
L'IA ajoutée parce que c'est dans l'air du temps, sans question business derrière. Si on ne peut pas mesurer ce qu'elle vous fait gagner — du temps, des leads, des erreurs en moins — ce n'est pas un projet, c'est une dépense.
Quatre briques.
Un agent qui produit un résultat.
Un agent IA utile, ce n'est pas un modèle de langage tout seul. C'est un agent branché sur vos données, mis en production pour de vrai, capable d'agir, et mesuré dans la durée.
Un agent branché sur vos données.
L'agent connaît votre métier : connecté à Odoo, à vos documents, à votre catalogue, à vos procédures. Il ne devine pas — il répond à partir de ce qui est vrai chez vous. C'est ce qui sépare un assistant utile d'un perroquet.
Une mise en production réelle.
Pas un POC. Un agent surveillé en continu, avec garde-fous, journal des échanges, limites claires sur ce qu'il a le droit de faire. On sait ce qu'il dit, on sait quand il se trompe, on corrige.
Des automatisations autour de l'agent.
L'agent ne se contente pas de discuter : il déclenche des actions via n8n — créer une fiche client, envoyer un mail, ouvrir une tâche, notifier votre équipe. L'IA décide, l'automatisation exécute.
Une évaluation continue.
On mesure ce que l'agent produit — leads qualifiés, temps gagné, erreurs évitées — et la qualité de ses réponses sur des cas réels. S'il dérive, on le voit. C'est la différence entre un outil qu'on pilote et un gadget qu'on subit.
L'agent IA en bas à droite de cette page
tourne en production. Là, maintenant.
L'assistant OpenUp de ce site n'est pas une vitrine. C'est un agent IA qu'on a conçu, mis en production et qu'on opère : il dialogue avec les visiteurs, comprend leur besoin, génère un diagnostic métier et capte les leads — 24h/24, depuis Tahiti. Ouvrez-le, c'est le meilleur exemple de ce qu'on fait.
Note honnête — on n'a pas dix agents IA en production. On en opère un, le nôtre, sur ce site, et on documente publiquement la méthode sur le Journal. On préfère vous montrer un agent qu'on tient vraiment plutôt que de vous promettre une flotte qu'on n'a pas. Le vôtre, on le construira avec la même exigence.
Quatre étapes.
Le diagnostic d'abord, toujours.
On ne vend pas un agent IA par réflexe. On commence par vérifier que c'est la bonne réponse à votre problème — et si ça ne l'est pas, on vous oriente ailleurs.
Diagnostic · 30 min · gratuit.
On comprend votre activité et on cherche où l'IA aurait un vrai impact — ou pas. Parfois la bonne réponse est une automatisation simple, ou rien du tout. On le dit franchement.
Cadrage + devis fixe sous 7 jours.
Périmètre précis, résultat attendu mesurable, jalons datés. Prix fixe annoncé avant de démarrer, signé noir sur blanc — pas de régie déguisée, pas de surprise.
Mise en production.
On branche l'agent sur vos données, on installe les garde-fous et le monitoring, on forme votre équipe. L'agent tourne pour de vrai, surveillé dès le premier jour.
Évaluation + ajustements.
On mesure ce que l'agent produit et on ajuste sur les cas réels. Vous gardez la main : code livré, instance cloisonnée, support < 24 h.
Pas de forfait magique.
Un diagnostic, puis un devis fixe.
Un agent IA branché sur une PME et un agent branché sur un groupe local, ce n'est pas le même chantier. On ne vend pas un prix au catalogue : on cadre, puis on chiffre. Ce qui ne change jamais : prix fixe annoncé avant de démarrer, code livré, données cloisonnées.
Gratuit · 30 minutes
Un échange honnête pour savoir si l'IA a du sens chez vous, et où.
- Analyse de vos tâches répétitives et de vos points de friction
- Identification des cas où un agent IA aurait un impact mesurable
- Avis franc : IA, automatisation simple, ou rien pour l'instant
- Aucune obligation à la suite, aucun engagement
Devis fixe · selon périmètre
Chiffré après le diagnostic, sur un périmètre précis et un résultat attendu.
- Agent IA branché sur vos données + automatisations
- Mise en production, garde-fous, monitoring
- Formation de votre équipe, code 100 % livré
- Instance et données strictement cloisonnées
- Maintenance et évaluation continue, forfait mensuel
On répond honnêtement,
même quand ça nous arrange pas.
« L'IA, c'est pour les grandes boîtes et la Silicon Valley, pas pour une entreprise de Tahiti ? »
Faux depuis 2024. Les modèles de langage sont disponibles à l'usage, sans infrastructure lourde : une PME polynésienne peut avoir un agent IA en production pour un budget de projet digital classique. Ce qui compte n'est pas votre taille — c'est d'avoir une tâche répétitive et coûteuse que l'agent peut vraiment décharger. Le diagnostic sert exactement à vérifier ça.
« Mes données vont-elles servir à entraîner une IA ou partir à l'étranger ? »
On utilise des modèles via API professionnelle (Claude, Anthropic) : par contrat, vos données ne servent pas à entraîner le modèle. Ce qui transite est limité au strict nécessaire pour répondre, votre base reste sur une instance cloisonnée, et on vous explique précisément ce qui sort, vers où et pourquoi. La souveraineté sur vos données, c'est dans le périmètre du projet — pas une note de bas de page.
« Comment je sais que l'agent marche vraiment et ne raconte pas n'importe quoi ? »
Parce qu'on le mesure. Un agent qu'on met en production est branché à un journal des échanges et évalué sur des cas réels — réponses justes, dérives, résultat business produit. On vous montre ces chiffres, pas une impression. Et on pose des garde-fous : l'agent dit « je ne sais pas » plutôt que d'inventer. Si on ne peut pas mesurer, on ne met pas en production.
Un lead capté, qualifié, diagnostiqué.
Pendant que vous dormez.
L'envers du décor de notre agent IA : la console où atterrissent les conversations. L'agent a dialogué avec un visiteur, identifié son secteur, capté ses coordonnées, listé ses points de friction et proposé des recommandations chiffrées — sans intervention humaine. C'est ça, un agent en production : un résultat business, pas une démo.
CAPTURE RÉELLE · CONSOLE OPENUP · CONVERSATION DE DÉMONSTRATION
Parlons d'un agent IA
qui tient en production.
Premier RDV gratuit, 30 minutes, diagnostic honnête. Si l'IA n'est pas la bonne réponse pour vous, on vous le dit — et on vous oriente. 1 nouveau projet par mois.